
استخدام در بیمارستان ایرانمهر تهران
بیمارستان ایرانمهر تهران به یک نفر نیروی کارشناس فناوری اطلاعات سلامت نیازمند است
بیمارستان ایرانمهر تهران به یک نفر نیروی کارشناس فناوری اطلاعات سلامت نیازمند است
معاونت بهداشت، درمان و توانبخشی هلال احمر تهران به دو نفر کارشناس فناوری اطلاعات سلامت و یا انفورماتیک نیازمند است
استخدام نیروی طرحی فناوری اطلاعات سلامت در بیمارستان ۱۵ خرداد تهران
استخدام کارشناس فناوری اطلاعات سلامت در بیمارستان پارسا تهران
معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران یک نفر کارشناس فناوری اطلاعات سلامت استخدام می نماید.
بیمارستان امام خمینی ساری به یک نفر نیروی طرحی کارشناس فناوری اطلاعات سلامت نیاز دارد
معاونت بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی تهران به یک نفر کارشناس یا کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت در واحد ثبت مرگ و میر نیاز دارد
بیمارستان علی اصغر در تهران به دو نفر نیروی انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت نیازمند است
بیمارستان بیرجند به یک نفر کارشناس فناوری اطلاعات سلامت نیازمند است
برگزاری وبینار فناوری متاورس و شبکه خدمات جامع و همگانی سلامت: فرصت ها، تهدیدها و راهکارها سه شنبه 23 فروردین 1401، ساعت 16 الی 18
مرکز خدمات تخصصی انفورماتیک سلامت سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران برگزار میکند: استانداردهای اعتباربخشی ملی بیمارستانهای ایران
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پیراپزشکی و بهداشت فردوس برگزار می کند: وبینار آشنایی با مطالعات کیفی
پایگاه داده سلامت رابین: بستر دسترسی رایگان به داده های حوزه سلامت
پنجمین کنگره بین المللی زیست پزشکی با هدف معرفی جدیدترین پژوهشهای فناوری محور در حوزه زیستشناسی و علوم پزشکی ۱۹ آبان ماه امسال به صورت مجازی برگزار میشود.
اولین دوره آموزش حضوری "کدگذاری بیماریها بر اساس دهمین ویرایش ICD " International statistical of diseases and related health problems
دومین کارگاه از پنج شنبه های مهارتی به همت انجمن علمی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی وارستگان و با همکاری مهارتکده ، با تدریس فاطمه پزشکی دانشجوی رشته HIT علوم پزشکی وارستگان با عنوان کارگاه مهارتی طراحی اینفوگرافیک با نرم افزار فتوشاپبرگزار خواهد شد.
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند با همکاری پایگاه توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان امام رضا (ع) برگزار می کند: وبینار آشنایی مقدماتی با نرم افزار آماری SPSS
انجمن ادبیات انگلیسی دانشگاه کردستان برگزار میکند: وبینار تخصصی آموزش مقاله نویسی ISI، مناسب برای تمام رشته ها
معاونت آموزشی دانشگاه علوم پزشکی کاشان با همکاری گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت ونهاد مرجعیت علمی، وبینار استفاده از فناوری اطلاعات و سلامت در بحران کوید-۱۹ را برگزار میکند
سیستم های الکترونیکی سوابق سلامت برای شبکه های بزرگ و یکپارچه مراقبت های بهداشتی امروزه اغلب غیر یکپارچه ، انعطاف ناپذیر ، استفاده از آن دشوار و پیکربندی آن هزینه بر است. تقریباً همیشه از فروشندگان تجاری تهیه می شوند و برای پیاده سازی ، پشتیبانی و بهینه سازی نیاز به زمان ، هزینه و مشاوره قابل توجهی دارند.
در اینجا به اختصارات پر کاربرد در زمینه فناوری اطلاعات سلامت می پردازیم
طبق مطالعه ای که از طرف برنامه های بیمه سلامت آمریکا (AHIP) انجام شده ، مجوزهای الکترونیکی قبلی ممکن است با افزایش سرعت ارائه مراقبت ، کاهش بار ارائه دهنده و افزایش تجربه بیمار ، کیفیت مراقبت را بهبود ببخشند.
همانطور که حجم مجوزهای قبلی افزایش یافته است ، صنعت نیز برای وضع استانداردها و خودکار کردن روند کار بسیار مشتاق است. پیش بینی می شود که با توجه به افزایش تعداد مجوز های قبلی ، لازم است که راهی برای حذف بسیاری از کارهای دستی خسته کننده و وقت گیر از طریق اتوماسیون پیدا کنید.
شاید مهمترین تأثیر منفی مجوزهای قبلی این باشد که مجوز قبلی دسترسی بیمار به مراقبت را به تأخیر می اندازد. این یک زمان زیاد به مراحل درمان بیمار اضافه می کند ، و می تواند برخی از بیماران را به سمت ترک درمان بکشاند.
مجوز قبلی یکی از ابزارهای ارائه دهندگان بیمه سلامت برای ارتقاء مراقبت های ایمن ، به موقع ، مبتنی بر شواهد ، مقرون به صرفه و کارآمد است. تحت نظارت متخصصان پزشکی ، مجوز قبلی می تواند مراقبت های نامناسب را با گرفتن مراقبت های ناامن یا کم ارزش و هدف قرار دادن مواردی که ممکن است مراقبت با آخرین شواهد بالینی سازگار نباشد ، کاهش دهد - هر دو می توانند به آسیب احتمالی بیماران و هزینه های غیرضروری منجر شوند.
پروسه ای است مشتمل بر ورود الکترونیکی دستورات پزشکی به منظور درمان بیماران تحت نظر او .
API مجموعه ای از رویه ها و توابع است که به برنامه ها این امکان را می دهد که به داده ها یا ویژگی های یک برنامه ، سیستم عامل یا سرویس دیگری که جدا از آن است دسترسی پیدا کنند. آنها به عنوان پلی بین دو برنامه عمل می کنند و به داده ها اجازه می دهند بدون توجه به نحوه طراحی اولیه هر برنامه ، جریان پیدا کنند.
جدیدترین استاندارد HL7 منابع قابلیت همکاری سریع بهداشت و درمان HL7 FHIR ،( مخففFast Healthcare Interoperability Resources و به صورت fire به معنای آتش تلفظ می شود) است. هدف از مدل داده FHIR ، مطابق HL7 ، کمک به کاهش چالش های به اشتراک گذاری داده ها و قابلیت همکاری با " ساده سازی [اجرای] بدون از بین بردن یکپارچگی اطلاعات است.
گروهی از محققان دانشگاه لیمریک یک مولکول ساده ساخته شده ارائه کردند که میتوان از آن برای ساخت مدار الکترونیکی استفاده کرد
سانچز ترونز با همکاری موسسه Sciences IONIQ در حال ساختن یک دستگاه تشخیصی هستند که جریان الکتریکی ولتاژ پایینی را به بدن ارسال میکند تا تغییرات ناشی از وجود سرطان سینه را شناسایی کند.
مقالات دکتر فاطمه مقبلی و دکتر محمدرضا مظاهری حبیبی به عنوان نویسنده مسئول به همراه دانشجویان رشته تغذیه و رشته HIT در چهارمین کنگره بین المللی سلامت همراه که بصورت آنلاین و با رویکرد پاندمی کووید برگزار گردید، پذیرش شد.
سه شنبه 18 خرداد ماه با حضور دبیران همایش، مسئول کمیته دانشجویی، دکتر یزدی پور و کارشناس نرم افزار جلسه کمیته های علمی و اجرایی چهارمین همایش فناوری و ارتقاء سلامت به منظور ، آماده سازی محتوای کانال، سایت و دیگر راه های ارتباطی برگزارگردید.
گذرنامه واکسن که به عنوان گذرنامه سلامت دیجیتال نیز شناخته می شود، مستندات الکترونیکی است که نشان می دهد فرد در برابر ویروس ( در اینجا COVID-19 ) واکسینه شده است یا خیر. برخی از نسخه ها امکان مشاهده نتایج منفی آزمایشات و همچنین آنتی بادی های فرد پس از بهبودی از بیماری را نیز می دهند.
بر اساس یک مطالعه جدید، آزمایشات ساده بینایی می تواند پیش بینی کند که در طول مدت ۱۸ ماه بعد کدام افراد مبتلا به پارکینسون دچار نقص شناختی و زوال عقل احتمالی می شوند.
نتیجه یک مطالعه بینالمللی نشان میدهد مناسبترین شیوه توزیع واکسن کووید ۱۹ این است که افراد سالمند در اولویت قرار گیرند تا میزان مرگ و میر ناشی از این همه گیری کاهش یابد.
سازمان جهانی بهداشت با انتشار گزارشی نسبت به ایمن شدن بهبودیافتگان بیماری کویید ۱۹ در مقابل ویروس کرونا هشدار داد.
سازمان جهانی بهداشت در دستورالعمل جدید خود از همگان خواسته است که در شرایط فعلی همهگیری کرونا، از رفتن به دندانپزشکی به جز در مواقع ضروری خودداری کنند.
این سند راهنمای WHO نتیجه یک فرایند توسعه دو ساله است که توسط دو بخش در بخش علوم - سلامت دیجیتال و نوآوری و تحقیقات برای سلامت هدایت می شود. WHO با یک گروه پیشرو متشکل از بیست متخصص برای شناسایی اصول اصلی برای ارتقا استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی برای سلامتی کار کرده است - این اولین اصول اجماع در این زمینه است.
ظهور فن آوری های بهداشت دیجیتال ، از نظر برخی ، نوعی نگرانی برای بسیاری از چالش های پزشکی و بهداشت عمومی است که امروز با آن روبرو هستیم. این نخستین کتابی است که می تواند پاسخی انتقادی به دیدگاه تکنو-اتوپیایی و کارآفرینی بهداشت و درمان دیجیتال ارائه دهد.
از زمان راه اندازی فن آوری های پزشکی از راه دور ، فن آوری های حول محور پزشکی از راه دور ، به ویژه با روند ظهور اینترنت اشیا (IoT) ، سلامت الکترونیک/دیجیتال و فناوری های پوشیدنی ، هوشمند و کمکی ، بسیار تغییر کرده اند.
این کتاب دومین نسخه از کتاب بسیار مشهور DICOM است، که این استاندارد پیچیده را از دیدگاه بسیار کاربردی معرفی می کند. هدف آن مخاطبان گسترده ای از رادیولوژیست ها ، مدیران بالینی ، متخصصین فناوری اطلاعات ، دانشجویان پزشکی و مدرسین است.
ارتباطات الکترونیکی یک حال تحول عمیق در ارائه مراقبت های بهداشتی در خانه ها و جوامع است. این رسانه ها، تاثیر شگرفی در ارائه مراقبت های بهداشتی، در پاسخ متقابل به استفاده از منابع محدود و مقرون به صرفه خواهند داشت.
مفهوم درمان پزشکی از راه دور (تحت مراقبت غیرحضوری) در واقع کاملاً قدیمی است و به روزها و سنت قبیله ای باز می گردد که در آن از سیگنال های دود برای هشدار بیماری های جدی در یک جامعه استفاده می شد.
این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را گردآوری می کند که نشان می دهد چگونه می توان از اطلاعات و فناوری های بی سیم در مراقبت های بهداشتی استفاده کرد. در این کتاب ، نویسندگان بر چگونگی انتقال اطلاعات پزشکی از طریق شبکه های ارتباطی بی سیم متمرکز شده اند.
ما در مراحل اولیه تغییر پلتفرم بزرگ بعدی در محاسبات مراقبت های بهداشتی هستیم. که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و فضای ابری تغذیه می شود ، این تغییر در حال حاضر نحوه ارائه خدمات بهداشتی و پزشکی را دگرگون می کند.
تئوری و کاربردهای عملی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی را کاوش کنید.این کتاب گشت راهنمای الگوریتم های یادگیری ماشین ، طراحی معماری و کاربردهای یادگیری در مراقبت های بهداشتی و چالش های کلان داده(دادهای با حجم زیاد) را ارائه می دهد.
این کتاب خوانندگان را با انواع روش ها ، داده ها و مقیاس های تجزیه و تحلیل مورد استفاده در حوزه سلامت آشنا می کند. و چالش های کار با داده های کلان (با حجم زیاد) در کل کتاب مورد بررسی قرار گرفته شده است ، در حالی که مزایا آن ها از طریق کاوش با ایجاد پیوند بین مجموعه های داده بزرگ امکان پذیر می باشد، مورد تأکید، قرار گرفته اند.