هوش مصنوعی و سلامت

شاید با شنیدن واژه ی هوش مصنوعی، ذهنتان به سمت ربات هایی رود که کار های ما را انجام داده و بدون دخالت انسان تصمیم گیری می کنند. اما آیا ماشین می تواند تصمیمات دشوار پزشکی را اتخاذ کند؟

شاید با شنیدن واژه ی هوش مصنوعی، ذهنتان به سمت ربات هایی رود که کار های ما را انجام داده و بدون دخالت انسان تصمیم گیری می کنند. اما آیا ماشین می تواند تصمیمات دشوار پزشکی را اتخاذ کند؟

هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت، بیشتر بر دسترسی پزشکان و سایر متخصصان به اطلاعات حیاتی تمرکز دارد. ای اطلاعات شامل روش های درمانی و پیامد های آنان، احتمال بهبودی و غیره می باشد. این فن آوری می تواند داده های ضروری و مفید را از خیل داده های موجود شناسایی و تحلیل کرده و حتی پیش بینی هایی برای شناسایی پیامد های بهداشتی احتمالی ارایه دهد.

ماشین می تواند از روش های آماری جهت شناسایی الگو های موجود در بین داده ها استفاده کرده و در نهایت تصمیم گیری کند. این تحلیل و بررسی داده ها توسط ماشین می تواند پزشک را در زمینه ی تشخیص و درمان بیمار یاری دهد. در واقع هوش مصنوعی راهی برای استفاده ی موثر از داده هاست.

یکی دیگر از ویژگی های هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت، امکان مقایسه ی داده های بیماران مختلف از طریق پایگاه داده است. به این معنی که ماشین به اطلاعات مربوط به تشخیص ها، درمان ها و واکنش های تعداد زیادی از بیماران دسترسی داشته و می تواند بر اساس این اطلاعات، به پزشک در تشخیص و درمان بیماری کمک نماید.

مثال های دیگر هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت:

+ ربات هایی که به کودکان مبتلا به اتیسم نحوه ی تشخیص احساسات افراد را آموزش می دهند.

+ عینک هایی با قابلیت ردیابی چشم که به افرادی که توانایی صحبت کردن و راه رفتن ندارند، امکان تایپ با چشم را می دهند.

+ تشخیص دقیق تر آریتمی های قلبی از روی الکتروکاردیوگرام نسبت به متخصص

+ استفاده از هوش مصنوعی در تصویر برداری جهت انجام نمونه برداری مجازی از تومور (بدون نیاز به نمونه برداری واقعی)

نویسنده
زهرا نصیری

زهرا نصیری

فارغ التحصیل کارشناسی رشته فناوری اطلاعات سلامت از دانشگاه علوم پزشکی اصفهان دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی کاشان علاقه مند به فناوری اطلاعات در حوزه سلامت و استفاده از IT در مراقبت سلامت

مطالب پیشنهادی
کاربرد بازی های جدی در آموزش پزشکی

کاربرد بازی های جدی در آموزش پزشکی

بازی های جدی به عنوان یک ابزار آموزشی اثر بخش، فرصت های عالی را برای بهبود کیفیت یادگیری فراگیران به ارمغان می آورند تا آنها با تجربه یادگیری در محیط های شبیه سازی شده از چالش های یادگیری در دنیای واقعی همچون هزینه زیاد، زمان بر بودن و عواقب جبران ناپذیر شکست در امان بمانند.

مجوز قبلی الکترونیکی (ePA) چیست؟ (قسمت اول)

مجوز قبلی الکترونیکی (ePA) چیست؟ (قسمت اول)

مجوز قبلی یکی از ابزارهای ارائه دهندگان بیمه سلامت برای ارتقاء مراقبت های ایمن ، به موقع ، مبتنی بر شواهد ، مقرون به صرفه و کارآمد است. تحت نظارت متخصصان پزشکی ، مجوز قبلی می تواند مراقبت های نامناسب را با گرفتن مراقبت های ناامن یا کم ارزش و هدف قرار دادن مواردی که ممکن است مراقبت با آخرین شواهد بالینی سازگار نباشد ، کاهش دهد - هر دو می توانند به آسیب احتمالی بیماران و هزینه های غیرضروری منجر شوند.